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1. 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法

邓绍斌, 朱军, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (5): 1642-1648. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050716

摘要（280）

HTML （3）

PDF （2120KB）（75）

为了实现对非线性、滞后性和强耦合的工业过程稳定精确的控制，提出了一种基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度（LPIE-DDPG）的控制方法用于深度强化学习的连续控制。首先，使用深度确定性策略梯度（DDPG）算法作为控制策略，从而极大地减小控制过程中的超调和振荡现象；同时，使用原控制器的控制策略作为局部策略进行搜索，并以交互探索规则进行学习，提高了学习效率和学习稳定性；最后，在Gym框架下搭建青霉素发酵过程仿真平台并进行实验。仿真结果表明，相较于DDPG，LPIE-DDPG在收敛效率上提升了27.3%；相较于比例-积分-微分（PID），LPIE-DDPG在温度控制效果上有更少的超调和振荡现象，在产量上青霉素浓度提高了3.8%。可见所提方法能有效提升训练效率，同时提高工业过程控制的稳定性。

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2. 基于显露模式的出生缺陷判别算法

吴保华段磊于中华唐常杰朱军

计算机应用 2011, 31 (04): 885-889.

摘要（1446）

PDF （767KB）（469）

出生缺陷是目前世界各国关注的公共卫生问题,采用数据挖掘技术提高出生缺陷的诊断水平是当前数字医学的热点研究方向。为此，提出了适合出生缺陷特征提取的两种显露模式：有缺陷相比于无缺陷的显露模式和无缺陷相比于有缺陷的显露模式。将新模式与决策树C4.5算法结合，实现了基于显露模式的出生缺陷判别(BDD-EP)算法。实验结果表明BDD-EP算法判别准确率高达90.1%，判别正常类的F度量值为93.9%，判别缺陷类的F度量值为74.1%，均高于其他几种著名的分类算法的判别效果。

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3. 基于干预规则挖掘因果关系与分段干预事件及对比不等式

唐常杰段磊郑皎凌杨宁王悦朱军

计算机应用 2011, 31 (04): 869-873. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00869

摘要（1407）

PDF （819KB）（664）

为揭示亚复杂系统(SCS)在干预下的特殊行为，提出了对比不等式概念，提出并实现了分段干预规则的挖掘算法;通过在亚复杂系统中施加扰动式干预并分析其动力学效应，提出并实现了基于扰动因果关系挖掘算法。在真实数据上的实验表明,分段干预规则发现了传统挖掘方法难以发现的新干预事件，因果挖掘算法发现了传统方法难以发现的因果关系。

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4. 干预规则挖掘的任务分类和三项技术进展

唐常杰段磊王悦杨宁朱军代礼

计算机应用 2010, 30 (1): 10-14.

摘要（1806）

PDF （830KB）（1020）

介绍了亚复杂系统中干预规则的基本概念和挖掘方法，提出了干预规则挖掘技术的分类准则，综述了三项干预规则挖掘技术的最新进展，包括疾病状态干预技术、基于数据流的未知干预发现技术和基于并行事件序列的干预规则挖掘。在实践基础上分析了干预规则挖掘的难点，展望了进一步的研究工作。

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5. 无表达式树的基因表达

李川唐常杰陈瑜邱江涛罗谦吴江朱军

计算机应用

摘要（1358）

PDF （1044KB）（935）

传统基因表达式编程（GEP）进行基因表达时，动态生成释放大量表达式树（ET），成为GEP的性能瓶颈。提出基于Scale的基因表达算法解决此问题。Scale是一个约束线性表。由于Scale支持一次创建，永久使用，而无须更多维护。所以把基因表达至Scale中避免了ET的动态生成和释放。实验结果表明,在多数情况中，基于Scale的基因表达较基于ET的基因表达快6~10 倍。

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